За учените правилните въпроси често са най-трудните
Писателят е теоретичен коментатор
Студентите по естествени науки в Харвардския университет към този момент принадлежат към хайлайф, само че този термин измежду тях има суперелит. Петнадесет бяха определени да размишляват върху огромни неразрешени енигми, като да вземем за пример по какъв начин животът е зародил от неживата материя или дали в действителност е допустимо да се обърне стареенето.
Схемата за същински сложни проблеми, предопределена да излага ярките млади мозъци всяка седмица на най-големите въпроси без отговор в света, може потребно да начертае курс, който други институции да следват. Според Логан Маккарти, учител по естествени науки в Харвард и декан на образованието, който провежда класовете със основателя на схемата, професора по невробиология Джеф Лихтман, интернет и AI са понижили потребността на амбициозните мислители да получават профилирани механически умения и да интернализират големи количества информация.
Вместо това, Маккарти ми сподели, те би трябвало да се стремят да схванат човешкото общество и неговите проблеми: „ Подгответе учениците да попитат „ по какъв начин можем да използваме науката “ и „ какво би трябвало да вършим с науката “, а освен „ по какъв начин да вършим просвета “. “ Инициативата повдига дълбоки въпроси за бъдещето на научното обучение в ерата на изкуствения разсъдък, в това число дали би трябвало да има по-голяма роля за филантропичните и обществените науки.
Конвенционалното научно образование постоянно може да наподобява като заешка дупка, в която откривателите ровят надълбоко в тесни области. Специализираните познания към този момент могат да бъдат извлечени цифрово за секунди; AI може да извлича данни, да основава хипотези и да проектира опити. На всичкото от горната страна един тъничък теоретичен обектив може да скрие по-широка вероятност. Днес някои от най-големите проблеми, пред които е изправено човечеството, като изменението на климата и дефицита на сила, са склонни да се разгръщат в разнообразни дисциплини, вместо да стоят компактно в границите на университетските отдели.
Основната задача на учените, считат педагозите от Харвард, е да задават верните въпроси, тъй като ИИ може да отговори даже на сложни запитвания, в случай че са добре поставени; да бъдеш смел и подготвен да се провалиш, без да има неразрешена област на науката; и осъществяване на проучвания, които са смислени и имат влияние, вместо да преследват бързи облаги.
Имайки това поради, кохортите на GHP – 15 този учебен срок и още 15 напролет – бяха определени от към 160 претенденти само въз основа на тяхното любознание, а не на предходни достижения. Всяка седмица гост-лектор разказва главоблъсканица, която не намира решение: може би математическа тайнственост, която е съществувала от векове; или неразучената връзка сред структурата на мозъка и психологичното здраве.
Студентите ще изберат една мистерия, върху която да работят през бакалавърските си години и може би по-късно. Ще се изплати ли залагането на Харвард на тези, които са по-скоро любопитни, в сравнение с постоянно верни? „ Ще разберем след към 10-15 години, когато първият от тези студенти завоюва Нобелова премия “, споделя смело Маккарти.
Ник Лейн е постепенен биохимик и създател в Университетския лицей в Лондон, който работи върху един от тези в действителност сложни проблеми: произходът на живота. Той употребява AI, с цел да изследва границата сред познатото и непознатото, разкривайки нови области за проучване, и се съгласява с главната концепция, че научното обучение би трябвало да се промени: „ В епохата на AI, което вижда модели в данните, които към този момент имаме, постигането на същински теоретичен прогрес ще сложи преимущество на неограничената автентичност, настойчиво мислене и креативност – с цел да забележим какво е непознато и немислено. “
Но това не отхвърля смисъла на обичайното образование, като да вземем за пример по какъв начин да напишете есе без AI, което учи учениците по какъв начин да структурират информацията. Това умеене, сподели той, разрешава на учениците да видят къде може да се крие отговорът и ги образова да откриват непоследователности и несъгласия.
Той също по този начин предизвести против самонадеяността, че дългогодишните мистерии просто се нуждаят от интелигентен човек, който да види светлината или да излезе с едно уравнение (с изключение на Айнщайн, вероятно). Например, произходът на живота е освен това от, да речем, просто създаване на нуклеотид; комплицираните отговори се нуждаят от специалисти от разнообразни дисциплини, с цел да изяснят по-голямата картина: „ Трябва да има лиценз за скитничество сред дисциплини, само че в случай че всички го правеха, щяхме да сме в същинска неразбория. “ Без войска от учени, които да пазят реда, несъмнено, няма да има дисциплини, които да се пресичат.
Все отново отчет на Кралското общество от 2024 година „ Науката в епохата на ИИ “ демонстрира, че уменията и компетенциите на откривателите би трябвало да се приспособяват. Неговият водещ създател, инженерът от Оксфордския университет Алисън Ноубъл, сподели, че крайната цел е „ хората и ИИ [да] работят дружно, с цел да усъвършенстват нашето схващане за света оттатък това, което всеки от тях би могъл да реализира самичък “.
Сега, това би бил много незабравим миг: ИИ оказва помощ на човечеството най-сетне да разбере по какъв начин е почнал животът.
